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Converters

XML to JSON Converter

Convert XML documents to readable JSON, keeping attributes and turning repeated elements into arrays.

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How to use the XML to JSON Converter

  1. Paste your XML.
  2. Choose the attribute prefix and whether to detect numbers and booleans.
  3. Copy or download the JSON.

Frequently asked questions

How are XML attributes represented?

As keys with a prefix, @ by default, so <book id="1"> becomes {"@id": 1}.

What happens to repeated elements?

Elements that appear more than once under the same parent become a JSON array.

What if an element has both text and children?

The text is kept under a "#text" key next to the child elements.

JSON to XML ConverterConvert JSON to well-formed XML. Use @-prefixed keys for attributes, arrays for repeated elements, and choose the root name and indentation. XML FormatterFormat, validate and minify XML online. Choose indentation and see the exact error if the XML is malformed. Runs in your browser. JSON ViewerView JSON as a collapsible tree, search keys and values, and copy the path of any field. Handles large files; your JSON never leaves your browser.

Practica Python con desafíos de código

Resuelve problemas prácticos en este editor: ejecuta las pruebas de ejemplo, envía tu solución y recibe una revisión de código por IA.

Todos los desafíos de Python
Fácil

Average of Three

Average three whole numbers.

Aprenderás AritméticaDivisión
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Rectangle Perimeter

Compute the perimeter of a rectangle from its sides.

Aprenderás AritméticaValores de retorno
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Una generación de un algoritmo genético

Cría la siguiente generación de cadenas de bits con selección por torneo, cruce de un punto y mutación.

Aprenderás Algoritmos genéticosBúsqueda evolutiva
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Bandido multibrazo epsilon-greedy

Equilibra exploración y explotación en un bandido multibrazo con selección de acciones epsilon-greedy.

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Distribución de estados de una cadena de Markov

Propaga una distribución de probabilidad a través de la matriz de transición de una cadena de Markov durante varios pasos.

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Iteración de valores

Calcula cuánto vale cada estado de un proceso de decisión de Markov aplicando repetidamente la actualización de optimalidad de Bellman.

Aprenderás Ecuación de BellmanMDP
Aprendizaje por refuerzoaiaprendizaje automático
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Actualizaciones de Q-learning

Aplica la actualización de Q-learning a un flujo de experiencias y observa cómo las recompensas fluyen hacia estados anteriores.

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Aprendizaje por refuerzoaiaprendizaje automático
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Poda alfa-beta

Evalúa un árbol de juego con minimax y poda alfa-beta, y cuenta cuántas hojas examina realmente la búsqueda.

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Tres en raya con minimax

Elige la jugada perfecta en el tres en raya explorando todo el árbol de juego con minimax.

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Búsqueda A* en una cuadrícula ponderada

Encuentra el camino más barato a través de una cuadrícula de costes de terreno con A*, el algoritmo de búsqueda detrás de la navegación en juegos y robots.

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Muestreo con temperatura y top-k

Elige el siguiente token como un modelo de lenguaje: conserva los k logits más altos, aplica la temperatura y muestrea.

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Autoatención multicabeza

Proyecta la entrada en consultas, claves y valores, ejecuta la atención en varias cabezas en paralelo y combínalas.

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